LASTBOT AI CORE

Chief Technology Officer

Tero Heinonen

Chairman and Co-Founder

Var vi började

Att lägga grunden med kundförståelseverktyg och dataintegration

Var vi är idag

Avancerad personalisering och automatisk segmentering

Vart vi är på väg

Ett heltäckande AI-verktygspaket för snabb lösningsutveckling

Vi byggde alla verktyg så att du inte behöver göra det

I nära samarbete med våra spjutspetskunder har vi löst deras vardagliga utmaningar inom kundkommunikation. Detta arbete ledde till ett modulärt paket av funktioner som kan kombineras för att skapa skräddarsydda lösningar eller nya produkter. Detta grundläggande verktygspaket kallar vi LastBot AI CORE.

Vi började med verktyg för kundförståelse: CRM-integrationer, städning och förädling av kunddata, samt smarta verktyg för kundsök och insamling. Vi byggde även en avancerad djupprofileringsmodul som använder AI för att skapa kundprofiler som aldrig förr: beslutsstil, kommunikationsstil, värderingar, intressen, identitet och många andra psykologiska egenskaper.

Vi utökade vår plattform till personalisering och hyperpersonalisering. LastBots automatiserade segmenteringsverktyg använder utvalda kundprofildata för att automatiskt segmentera kunder i önskat antal segment. Vår segmentbaserade personalisering optimerar sedan budskapen till varje segment och talar direkt till mottagarna.

Den största positiva responsen har vi sett i marknadsföring, där vi kan rikta in oss på en målgrupp bestående av en enda person med helt personligt anpassad kommunikation, baserat på all tillgänglig information. Dessa meddelanden kan användas i LastBots chatbot, e-post eller valfri meddelandekanal.

Ovanstående är redan en imponerande AI-marknadsföringsplattform, men vi stannade inte där. Vi byggde ett förstärkningsinlärningsramverk runt allt vi gör. Integrerat med verkliga resultatdata, som försäljning, konverteringar eller klick, lär sig våra verktyg automatiskt och blir bättre över tid. Denna teknik har flera pågående patentansökningar kring optimering av inferenstid i språkmodeller samt generering och urval av optimala meddelanden för kunder. Förstärkningsinlärningen gör att vår teknik snabbt kan anpassa sig till marknadstrender och ständigt förbättra AI-prestandan.

Ett verktyg utan relevant data är meningslöst. LastBot AI CORE innehåller ett robust ramverk för att importera och hantera affärsdata som produkter, varumärken, kampanjer, marknadsföringsmaterial, broschyrer och manualer. Detta inkluderar avancerad Retrieval-Augmented Generation (RAG), indexering och dokumentanalys. Våra kunder kan själva hålla dokumentationen uppdaterad genom våra användarvänliga verktyg, eller så kan vi erbjuda en helhetslösning där våra experter ser till att din affärsdata alltid är redo för AI.

Vissa kunder har ett snabbt omsatt lager, exempelvis e-handelssajter. Vi har implementerat skräddarsydda integrationer till operativa system för att säkerställa att produkt- och lagerdata alltid är aktuella.

Vi byggde inte bara denna unika marknadsföringsplattform en gång. Vi underhåller och uppdaterar LastBot AI CORE dagligen för att dra nytta av framsteg inom de underliggande teknikerna, som storskaliga språkmodeller (LLM), så att våra kunder kan hålla sig steget före konkurrenterna och utnyttja nya möjligheter. Det är det vi finns till för – att ge de bästa verktygen och expertisen, och spara våra kunder tid och kostnader när tekniken ständigt utvecklas.

Med vänliga hälsningar,

Tero Heinonen

Medgrundare av LastBot och mjukvaruutvecklare som har skrivit över en miljon rader produktionskod och innehar fler än 25 patent.

Senaste forskningsnyheterna

Visa all forskning
Ett nytt RL-ramverk för omnikanal-kundkommunikation

1/20/2025

Ett nytt RL-ramverk för omnikanal-kundkommunikation

Tänk dig kommunikation som automatiskt justerar sig efter varje interaktion. Det är målet med detta forskningspaket, där förstärkningsinlärning tar personalisering och rekommendationer till en ny nivå.

Läs mer
Kondenserat LLM-lärande med mänsklig feedback

1/20/2025

Kondenserat LLM-lärande med mänsklig feedback

AI blir allt viktigare, och detta forskningspaket fokuserar på hur vi kan göra stora och små språkmodeller mer tillförlitliga med hjälp av mänsklig återkoppling och smarta tekniker för datakondensering.

Läs mer